儘管在工作和日常生活中使用生成的AI迅速變得越來越普遍，但人們對過度依賴AI對人類認知能力的影響也越來越關注。
為了應對這個問題，微軟和卡內基·梅隆大學的研究團隊發表了一項研究結果。
這項研究分析了AI的使用如何影響決策過程和認知功能，並確定了對批判性思維下降特別關注的情況。
研究結果表明，沉迷於AI的風險
這項研究調查了319名知識工人中AI的工作使用與批判性思維能力之間的關係。結果，已經證實，對AI產出的信任程度較高的參與者往往具有較低的判斷力和解決問題的能力。
特別是指出，依靠AI可能導致思維的多樣性喪失，並損害了在低風險運營中進行獨立分析的能力。
此外，與非用戶相比，使用AI的用戶傾向於對不同任務得出更統一的結論。
這表明接受AI的建議是限制靈活的思維。還可以證實，在時間限制很強的情況下，批判性思維往往會減少，而高風險工作會增加對AI輸出質量的關注。
設計AI工具所需的措施
根據這項研究的發現，研究人員認為有必要引入將在設計AI工具時維護和改善用戶批判性思維的機制。具體而言，需要採取以下措施：
實施元認知支持策略
- 元認知是一種反思自己的思維過程並鼓勵更有效的判斷和學習的方法。將此概念納入AI系統，使用戶可以習慣仔細評估AI輸出，而不是不可批判地接受它。
改善了人工智能的解釋性
- 通過闡明AI得出結論的過程，它使用戶更容易評估其有效性。
開發可定制的AI工具
- 它具有適當地調整AI輸出的能力，以防止強迫思考。
這些發現突出瞭如何在人工智能技術的發展與人類認知能力之間保持平衡的挑戰。隨著未來越來越多的AI引入，必須擁有一個系統，在該系統中，人類可以在適當使用AI的同時維持和改善批判性思維。
特別是，教育機構和公司將需要正確指導如何使用AI並創建不會破壞獨立思維技能的環境。
