人工智慧可以檢測「更多乳癌」：美國放射學院研究

人工智慧（AI）的發展在醫療領域也引人注目，其中人工智慧在乳癌篩檢中的應用尤其引起關注。

最近的一項研究表明，與傳統方法相比，人工智慧驅動的乳房 X 光檢查篩檢將乳癌檢出率提高了 21%。這項在北美放射學會 (RSNA) 年會上發表的研究表明，人工智慧可以成為放射科醫生的「第二雙眼睛」。

這項研究調查了人工智慧在 10 個臨床機構自費選擇人工智慧增強乳房 X 光檢查篩檢的女性中的有效性。

該測試是一個雙重過程，影像首先由乳房放射科醫生評估，然後由人工智慧軟體重新評估。如果兩次評估不一致，第二位放射科醫師將做出最終評估。

使用這種方法，研究人員發現接受基於人工智慧的檢測的女性比未接受人工智慧檢測的女性檢測出乳癌的可能性高出約 43%。這種差異的部分原因是高風險女性主動選擇該項目，但即使考慮到這一點，人工智慧的引入仍然將檢出率提高了 21%。

AI的引入也透過重新檢測將陽性預測值（患者實際患有癌症的機率）提高了15%。這表明人工智慧有潛力提高重測的準確性並減少不必要的測試。

研究人員計劃透過隨機對照試驗進行進一步驗證，以消除自我選擇偏差。

這個AI程序作為“第二意見”，協助醫生進行影像診斷，減少疏忽的可能性。

DeepHealth 首席產品長 Bryan Haslam 表示：“我們的人工智慧審查計劃提供了一個新的工作流程，以確保為發現可疑結果的女性提供專家級護理。”

AI的支持不僅減輕了醫生的負擔，還有助於提高診斷準確性。

另一方面，人們提出的一個問題是醫療負擔日益增加。

利用人工智慧進行測試往往會產生額外費用，而這些費用目前不在保險範圍內，給用戶帶來了沉重的負擔。

雖然有些診所免費提供此項服務，但與傳統乳房 X 光檢查相比，人工智慧檢測通常要多花費 40 至 100 美元。

這是廣泛使用的主要障礙，隨著人工智慧技術的普及，目前需要擴大保險覆蓋範圍並減輕成本負擔。

使用人工智慧進行乳房X光檢查可能有助於提高診斷準確性，特別是對於乳房緻密的女性和醫療資源有限的地區。

在日本，Google和癌症研究基金會有明醫院正在合作推動利用人工智慧進行乳癌篩檢的研究。這項研究使用AI模型作為“第二讀者”，能夠將乳癌檢測的準確性提高7.6%。此外，它還提高了醫生之間影像判讀的一致性，有助於提高篩檢過程的效率。

人工智慧技術的進步為乳癌的早期檢測和個人化治療帶來了新的可能性。

特別是，它的實用性非常突出，因為它補充了傳統乳房X光檢查的局限性，並降低了錯過乳房X光檢查的風險。然而，人工智慧的有效性取決於訓練資料的多樣性，因此需要在考慮各種因素的資料集上進行訓練，例如年齡、乳房類型和種族。

希望透過解決新出現的保險覆蓋和費用分攤問題，更多女性將能夠從這項先進測試中受益。