人工智能可以检测“更多乳腺癌”：美国放射学院研究

人工智能（AI）的发展在医疗领域也引人注目，其中人工智能在乳腺癌筛查中的应用尤其引起关注。

最近的一项研究表明，与传统方法相比，人工智能驱动的乳房 X 光检查筛查将乳腺癌检出率提高了 21%。这项在北美放射学会 (RSNA) 年会上发表的研究表明，人工智能可以成为放射科医生的“第二双眼睛”。

这项研究调查了人工智能在 10 个临床机构自费选择人工智能增强乳房 X 光检查筛查的女性中的有效性。

该测试是一个双重过程，图像首先由乳腺放射科医生评估，然后由人工智能软件重新评估。如果两次评估不一致，第二位放射科医生将做出最终评估。

使用这种方法，研究人员发现接受基于人工智能的检测的女性比未接受人工智能检测的女性检测出乳腺癌的可能性高出约 43%。这种差异的部分原因是高危女性主动选择该项目，但即使考虑到这一点，人工智能的引入仍然将检出率提高了 21%。

AI的引入还通过重新检测将阳性预测值（患者实际患有癌症的概率）提高了15%。这表明人工智能有潜力提高重测的准确性并减少不必要的测试。

研究人员计划通过随机对照试验进行进一步验证，以消除自我选择偏差。

这个AI程序作为“第二意见”，协助医生进行影像诊断，减少疏忽的可能性。

DeepHealth 首席产品官 Bryan Haslam 表示：“我们的人工智能审查计划提供了一个新的工作流程，以确保为发现可疑结果的女性提供专家级护理。”

AI的支持不仅减轻了医生的负担，还有助于提高诊断准确性。

另一方面，人们提出的一个问题是医疗负担日益增加。

利用人工智能进行测试往往会产生额外费用，目前这些费用不在保险范围内，给用户带来沉重负担。

虽然一些诊所免费提供此项服务，但与传统乳房 X 光检查相比，人工智能检测通常要多花费 40 至 100 美元。

这是广泛使用的主要障碍，随着人工智能技术的普及，目前需要扩大保险覆盖范围并减轻成本负担。

使用人工智能进行乳房X光检查可能有助于提高诊断准确性，特别是对于乳房致密的女性和医疗资源有限的地区。

在日本，谷歌和癌症研究基金会有明医院正在联合开展利用人工智能进行乳腺癌筛查的研究。这项研究使用AI模型作为“第二读者”，能够将乳腺癌检测的准确性提高7.6%。此外，它还提高了医生之间图像判读的一致性，有助于提高筛查过程的效率。

人工智能技术的进步为乳腺癌的早期检测和个性化治疗带来了新的可能性。

特别是，它的实用性非常突出，因为它补充了传统乳房X光检查的局限性，并降低了错过乳房X光检查的风险。然而，人工智能的有效性取决于训练数据的多样性，因此需要在考虑各种因素的数据集上进行训练，例如年龄、乳房类型和种族。

希望通过解决新出现的保险覆盖和费用分摊问题，更多女性将能够从这项先进测试中受益。